SIEM у хмарі: Microsoft Sentinel vs Splunk

SIEM (Security Information and Event Management) — центральний компонент будь-якої зрілої системи кібербезпеки. Він збирає події з усіх джерел — серверів, мережевого обладнання, endpoint-агентів, хмарних сервісів — та кореціює їх для виявлення загроз. Два лідери хмарного SIEM — Microsoft Sentinel та Splunk Cloud.

Microsoft Sentinel: нативна інтеграція з Azure

Sentinel — cloud-native SIEM, побудований на Azure Log Analytics. Ключові переваги: безкоштовне підключення логів з Microsoft 365 та Azure, вбудовані конектори для 200+ джерел, AI-аналітика з Machine Learning для виявлення аномалій, інтеграція з Microsoft Defender XDR для автоматичної реакції. Ціноутворення — за обсяг поглинутих даних (per GB ingested).

Splunk Cloud: гнучкість та зрілість

Splunk — ветеран ринку SIEM з 20+ роками розвитку. Переваги: потужна мова пошуку SPL для складних кореляцій, величезна екосистема додатків на Splunkbase, vendor-agnostic підхід — однаково добре працює з Azure, AWS, GCP та on-premises. Ціноутворення — за обсяг індексованих даних або за кількість серверів (workload-based).

Що обрати

Якщо ваша інфраструктура переважно Microsoft (Azure, M365, Defender) — Sentinel буде дешевшим та простішим у впровадженні. Якщо у вас мультихмарне або переважно on-premises середовище з різноманітними джерелами — Splunk дає більше гнучкості. Для невеликих команд (до 5 аналітиків) Sentinel зазвичай виграє за ціною та простотою.

Як це вирішує SL Global Service

Інженери SGS впроваджують SIEM-рішення з повним циклом: підключення джерел, налаштування правил кореляції, побудова дашбордів та алертів. Для Microsoft-середовищ — Sentinel з інтеграцією Defender XDR. Для мультивендорних — Splunk з кастомними конекторами. SGS також надає послугу managed SOC: команда аналітиків моніторить алерти 24/7 та реагує на інциденти, що знімає з клієнта потребу утримувати штатних security-аналітиків.

Вибір SIEM — це вибір платформи на роки. Почніть з пілоту на 30 днів (обидва вендори надають trial) та оцініть реальну вартість на вашому обсязі даних.