19 жовтня 2026 року ТОВ «Айкюжн ІТ» провело для клієнтів завершальний навчальний семінар циклу IQusion Days. Його темою стали AI Governance та RAG: правила використання штучного інтелекту, робота з корпоративними даними, безпека та відповідальність за результати автоматизації. 01
Учасники розглянули, як поєднати можливості ШІ з контрольованим доступом до інформації та перевіркою важливих рішень. Окрему увагу приділили підходу Human-in-the-Loop, за якого людина залишається залученою до критичних етапів процесу.
AI Governance визначає правила роботи з ШІ
Корпоративне використання штучного інтелекту потребує узгоджених політик: які дані доступні системі, хто відповідає за її результати та які операції потребують погодження. На семінарі AI Governance розглядали як основу для керування цими питаннями.
Йдеться про розподіл відповідальності, управління ризиками, прозорість роботи інструментів, захист конфіденційної інформації та персональних даних. Правила мають бути пов’язані з конкретними сценаріями використання ШІ в організації.
RAG пов’язує відповіді з корпоративними джерелами
Другий напрям семінару — Retrieval-Augmented Generation. У цьому підході система знаходить релевантні фрагменти в документах, базах знань або внутрішніх регламентах і використовує їх як контекст для формування відповіді.
Такий механізм дозволяє залучати актуальну корпоративну інформацію без перенавчання моделі на кожному оновленні. Він також допомагає пов’язувати відповіді з конкретними джерелами та зменшувати ризик необґрунтованих тверджень.
Водночас сама наявність RAG не гарантує точності чи безпеки. Важливими залишаються якість джерел, коректність пошуку, перевірка результату й дотримання прав доступу до документів, з яких система отримує інформацію.
Human-in-the-Loop для критичних рішень
Окремо розглянули сценарії, де автоматично підготовлений результат перевіряє уповноважений працівник. Наприклад, ШІ може сформувати проєкт відповіді на звернення або запропонувати зміни до договору, а людина оцінює їх перед подальшою дією.
Такий розподіл дозволяє використовувати автоматизацію для підготовчої роботи й залишати відповідальні рішення в межах визначених процедур. Для працівника важливо розуміти походження інформації та мати можливість виправити або відхилити запропонований результат.
Три складові контрольованої інтеграції
Представлені підходи доповнюють один одного: AI Governance встановлює правила, RAG підключає корпоративні джерела, а Human-in-the-Loop забезпечує участь людини там, де наслідки рішення потребують додаткової перевірки.
У практичній реалізації це означає узгодження даних, доступу, відповідальності та процедур погодження ще під час проєктування інтеграції ШІ з корпоративними системами.
Семінар завершив традиційний жовтневий цикл IQusion Days, присвячений оновленню програмних продуктів ТОВ «Айкюжн ІТ». Матеріал адаптовано за публікацією Software Ukraine.
